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ABB杯全国自动化系统工程师论文大赛由中国自动化学会于2005年创办，ABB（中国）有限公司独家冠名赞助。大赛主要面向企事业单位从事自动化系统及相关专业工作的科技、设计、管理、施工、运行、及培训人员，以及高等院校或科研院所从事自动化、信息化专业教学或科研工作的教师及工程技术人员。13年来，大赛吸引了众多自动化领域优秀人才的积极参与。截至目前，共有8541人参赛，提交有效论文3723篇，其中9篇获一等，33篇获二等，91篇获三等；大赛已公开出版发行８本论文集，收录高质量论文600余篇。针对由自动化技术迈向智能化技术转换的时代要求，同时进一步促进产学研的紧密结合，本届大赛更名为“首届ABB杯全国智能技术论文大赛”，增设面向产业实际应用的特等，金5万元。本届大赛收稿创历史新高，共收到有效591篇，收到15支队伍的创新及论文。其中，经过资历深厚的组委会嘉宾和在智能技术相关领域深耕多年的审稿专家的公平、、有序地审核下，本届大赛生了15篇特等参评。特等可在自动化大会做展示，所有获作者也将在自动化大会颁典礼环节受邀上台领。本届大赛特等与历届一等不同的是，特等评选时需满足技术领先，应用案例成熟的条件。特等的参评除论文外，需同时提供技术说明书，PPT，视频等佐证材料，同时以远程答辩的形式参与最终的评审。往届大赛则只需要提交论文；特等获者可在自动化大会获得展位展示自己的获，并获得金5万元，往届大赛一等则只获得品价值1万元；本届大赛的特等技术领先，应用案例成熟、并做演示，往届大赛一等实用性稍弱，可为理论研究未成形的技术或应用叙述。由中国自动化学会主办，ABB(中国)有限公司协办的ABB杯首届全国自动化系统工程师论文大赛于2006年11月6日在杭州落下帷幕，39篇获论文全部揭晓。这次大赛于2005年9月28日正式启动，历时1年，共收到来自全国各地企业、科研院所、大专院校等单位来稿228篇，内容从理论探讨到实践应用，一定程度上反映了当前自动化理论的研究进展和自动化技术的应用现状。中国自动化学会理事长、中科院院士戴汝为院士，中国自动化学会副理事长、浙江省副主任、中国工程院院士孙优贤院士并颁发了一等。工业企业自动化与信息化建设过程中，所涉及到的新概念、新理论、新方法、新产品以及各种不同类型的解决方案，是当前自动化界的热点话题，是广大自动化界工程技术及研究人员关心的焦点。本文以企业自动化与信息化平台技术的开发与研究为背景，对工业企业自动化系统的形成与发展，企业信息化技术及其与自动化系统的融合，企业生产过程自动化系统平台与现代化管理系统平台的无缝连接等问题，进行了深入地研究，并提出了自己的观点与看法。ABB杯第四届全国自动化系统工程师论文大赛从2009年7月启动征文，于2009年12月底截止，以“创新与资源效率”为主题，共收到来稿523篇。经专家评审组的认线名。由广西电力工业勘察设计研究院的军、王撰写的《基于GPRS和ZigBee技术的广西电网输电线覆冰预警系统设计与实现》荣获一等。冰雪灾害是严重危害电力系统安全运行的自然灾害之一，特别是高压架空输电线，由于地理分布广泛、长期在自然下，覆冰严重时会引发严重的机械和电气事故。基于无线公网、太阳能技术、传感器技术和计算机网络技术建立的输电线覆冰预警系统是一种有效的防冰手段，便于运行管理人员掌握现场覆冰状况，及时采取有效措施将事故消灭在萌芽状态。本文介绍了广西电网输电线覆冰预警系统的建设和运行状况，着重分析了系统建设涉及到的设备工作电源、无线通信和覆冰数学模型等三项关键技术，并介绍了基于GPRS和ZigBee技术的覆冰监测终端结构。2016年9月27日，以“创新互联 智造未来”为主题的第八届ABB杯全国自动化系统工程师论文大赛正式启动，截至2017年7月15日，共收到来稿583篇，本届大赛评委会由国内15位自动化领域权威专家组成，2017年10月，专家评审组经过初评、复评两轮评审，然后召开评会议，以公开投票的方式进行最终项确定，评出一等1篇，二等5篇，三等15篇，纪念43篇，2017年10月21日，大赛在山东济南隆重召开颁典礼。论文《面向社会的“气象+”交通事件及预警系统》折桂。与中国自动化学会理事长郑南宁院士（右一）以及ABB（中国）有限公司副总裁、企业负责人余臻女士（左一）为一等获代表朱一凡、时恺泽颁交通状况评价能够为部门、企业乃至个人提供交通安全、灾害应对机制和线规划等决策工 作提供支持。以物理数据的方式在微观层面例如高速通行时间、地铁人流量、航班延误等方面已经进行了 很多研究。在宏观层面，以气象为代表的参数与城市整体交通状况会产生更强的关联。然而，在宏观层面研究城市级气象交通的预报预警时，存在天气和交通数据的汇集、融合高时延，以及不同部门之间存在数据孤岛无法有效联通的问题，从而导致一定程度上的预警失效问题。入境，社会中的众包技术体现了先天的数据聚合和实时反馈的优势，为解决城市级的气象交通预警提供了新的思。本文通过社会中的气象交通数据，抽取气象类别、交通状况类别、地点、日期、时段、节假日等特征，建立了由气象舆情预测交通舆情热度的回归关系，并将热度映射为预警级别，从而最终实现城市级别的交通状况评级模型。实验证明，模型不但在网络空间中取得了的良好的预测准确率，而且在与物理世界交通状况的对比过程中，也取得了良好的效果。