最近，我留意到关于「本科生发数篇 SCI」、「90后直博保送」的新闻频频出现在各大的头条上。
想想自己，每天除了上课、写论文、查文献，还要为作图分析数据抓破头皮……结果写出来的论文连导师那关都过不了。
连续一个星期，他都在熬夜赶论文，翻墙、付费，前前后后下载了几百份资料包，一个一个打开筛选信息时却发现：将近50%的资料都是一样的！
整理完这些资料已经凌晨3点了，困得眼睛都睁不开，一想到明天就截稿了，他只好随便一篇应付。
结果可想而知，导师还没看完第一页就把论文给退回来了，说论文通篇缺乏具体数据分析，研究计划就很粗糙，实施起来会出现各种bug。
好在，有个发了好几次「SCI」的师姐告诉他，手动找资料太局限了，现在她都是用Python来完成文献搜索、和数据处理。
师姐几十行代码写一个简单的爬虫工具，几分钟不到，“嗖嗖嗖… ” 自动抓取到指定网站上的成千上万篇论文，没有找不到，只有想不到的。
师姐用Python做了一个自动翻译的小工具，爬取到的外文文献自动翻译成中文，省下大把的时间做（谈）学（恋）术（爱）。
从爬取文献到清洗筛除数据，从数据统计到绘制韦恩图，从论文的写作到完成 PPT，整个过程一气呵成。
师姐告诉她：很多学霸、行业专家都在使用python获取最新学术文献，处理特殊图像和撰写仿真脚本。
看见师姐文章里明了高端的 PPI 图、热图、富集图、韦恩图、和弦图、火山图和主成分分析图，自己和他们的差距一目了然，发表SCI感觉遥不可期。
但在互联网信息爆炸的时代，信息来源网站多，信息量大，如果采用常规的人工搜索文献和手动整理数据，往往费时费力还完不成。
当下，python 在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍，已经成了一项必备技能，而不再只是程序员的专属。
前段时间，秋招信息中，很多公司纷纷在招聘JD里写上了“熟悉Python优先”这样的招聘条件。
在这里，已经有66万+名从来没有接触过编程的，经过一个月左右的时间，现学现用，来帮助自己更快更好地完成工作和学习。
现在，风变编程python小课已经有了66万+零基础，这其中可能就有你周围的同事或同学~
不同于一个教师对多个学生的传统课堂，python小课的学习氛围更像是和自己的好闺蜜、好基友聊天。
每按一次“enter键都是一次对话，“他”会说rap、讲段子，或者提一些有趣的问题，我们运用学到的知识参与这个话题，收获他的鼓励。
python小课中，晦涩难懂的编程语言和规则，被包裹在一些有趣的电影中，知识点变得很好理解，而且非常有趣。
这种交互式学习方式，让完全0基础、从来没有接触过编程的同学，学起来一点也不感觉不吃力，甚至还有弃剧也想把课上完的冲动。
而且助教都每天会发一篇认知文章，讲述编程在各个行业领域应用的情况与案例，方便非互联网行业的朋友知道自己学了之后应该怎么用，用在哪里。
每节课上课时间大概15-20分钟，对于上班没时间的小伙伴们，抽个刷短视频的时间学习简直不要太方便。
Python小课对电脑配置无要求，不用安装任何程序，用浏览器打开网页，30秒就进入了编程界面～
“我们希望做一个“社会认知机器，希望借助技术手段，做一套顶厉害的产品体系。能够以低成本，规模化的方式，把不同人，从不同的起点，送往不同的终点。
如此，我们能够实现——教育资源的极大丰富。我们希望教育就像水和电一样，我们按一个开关，它就可以为我们所用。它才能真正地普惠到每一个人。“
大家都是从零开始，学习python，快速获取信息，高效解决学习和找工作中的问题，打开人生进阶之。
不论你是硕博士、教务人员、财务、市场、产品、运营、HR、金融从业者、电商从业者.........
只要你是在学习和工作中时常面临收集海量信息、分析各种数据，并且想要改变现状、给自己一个开挂机会的人：村子情事