邵逸夫子女本文基于CNKI、万方数据两大主流数据库对自1998年以来我国数据新闻研究的相关学术论文进行梳理与归纳，对数据新闻阶段性研究重点进行了归纳，并使用分析方通过对两大数据库中数据新闻被的现状，对发现的数据新闻高被引论文的时间分布、领域分布、学科分布等数据进行分析，以纵观中国数据新闻研究的现状，并指出当前中国数据新闻研究中存在的一些共性问题。
自从2013年“大数据”的概念被之后，传媒业界、学术界甚至互联网纷纷对“数据新闻”展开了着力的研究和探索。而我国对数据新闻研究由来已久，“数据新闻”却因由大数据的概念和时代背景而有不同的理解。
国内对数据新闻的研究始于最早的“数据在新闻报道中的使用”这一议题，经过近十年的发展并伴随互联网技术的普及和进步，国内对数据新闻的研究重点逐步从使用数据的精确报道，转向基于互联网技术的数据技术挖掘、互联网数据价值上研究，随着技术研究技术的不断取得和应用，大数据的概念产生，大数据新闻的可视化呈现、大数据新闻及实践的研究日益广泛起来。
从时间上，国内对数据新闻的研究大致可以分为三个阶段，第一阶段在2007年以前，每年对数据新闻的研究数量停留在个位数，主要是针对新闻中数字材料的使用技巧和精确报道的研究，以及数字化存储技术和系统的研究；第二阶段2007年开始至2012年主要是web数据挖掘技术、数据分析技术的研究；第三阶段从2013年开始了对大数据可视化新闻实践和的研究。
据近几年文献发表的总量与逐年增加的态势可推断，在未来一段时间内数据新闻研究仍将是学术界与业界关注的热点问题之一，研究还具有较大的增长空间。在大数据时代爆发性增长起来的这部分论文也是数据新闻的最主要研究，因此对高被引用论文的研究具有较强的理论和现实意义。
从理论意义来看，能为我国初步兴起的数据新闻提供了新的研究视角和工具，为研究新闻实践和提供新的切入点，从现实意义来看，来看为我国机构更好地运用大数据投入新闻生产和建设数据新闻团队具有重要指导作用。
本文拟运用分析法对近几年中国数据新闻领域的研究进行回顾与反思旨在通过对已有文献的梳理把握网络舆情研究的发展现状和趋势，真正体现中国学者在数据新闻领域方面的探索与创新。
本文的研究对象是在国内各学术期刊公开发表的有关数据新闻研究领域的学术论文。采用检索方式是主题与关键词检索的方式，对中国知网CNKI自1995年来，近20年的论文被引用数据进行收集，本文的指标为全部的被引用数，包括自引和他引。以CNKI引用指数为主，万方数据库关键词检索的被引用排行数据为辅。
综合两库收集的数据我们设计了一个高被引论文的影响力测算公式即高被引论文影响力＝CNKI被引用综合分+万方数据被引用综合分数，被引综合分按被引用数从高到低排序被引用数排序第一的为100分。接下来按被引用排序依次打分，考虑到本项研究的主要目的是分析数据新闻研究中高被引论文的学术影响力，本文参考大季丹的分析方法[1]，将2库影响力分配不同的权重，CNKI被引用为0.6，万方数据库被引用为0.4，主要原因是CNKI的使用范围、收入论文数量、质量、用户人数较之于万方数据库要优秀，基于CNKI指标更能反映出论文在学术市场的接受度。
根据两库综合打分本文得出了一个中国网络领域高被引论文的影响力前50位的综合排序(见表1)，本项研究采用内容分析的定量研究方法，对50篇论文的关键词进行编码将最终数据输入SPSS16.0统计软件中进行数据处理从而获得以下基本研究发现。
从表１所列的近十年来５０篇数据新闻高影响力论文排序中可以发现中国数据新闻研究发展大致情况见图２。
如图2所示，数据新闻研究的高被引用论文的时间分布上相对比较集中，大部分引用近2年的文献，与图1形成对照，高被引用文献基本与数据新闻的文章数量成正比；值得注意到的是，2013年中国知网收录的数据新闻研究文献数量为20篇，基本均被引用；14年学者的创作引用多是基于2013年的研究之上，这突出体现当前研究的集中和对文献数量的需求之强烈，数据新闻研究的前后两阶段分界明显，之前的研究已经落后于时代的需要和步伐。
结合表1、图1和前文所述，我们可以看到，2012年之前的“数据新闻”研究还处于对新闻报道中数字的使用，以及数字化系统和存储设备的研究，关于“数据新闻”直接议题的高被引用论文几乎为零，为数不多的2篇是对数据技术挖掘和处理的研究，线年开始。
这个阶段关于数据新闻的研究论文开始大量出现， 2013年，论文议题主要集中在数据新闻可视化实践研究，进入2014年开始呈现百花齐放的状态，从前景探索，价值研究、和实践案例分析到各个侧面都有触及。各大院校和研究机构开始重视对数据新闻的研究，包括数据新闻教育、理论建设等
如图3所示，数据新闻研究涉及的学科领域相对比较集中，且研究主题多集中在大数据在新闻中的实践和探索。从表1的发表期刊分布来看，目前数据新闻研究所发表的期刊类型分布相对集中，这与数据新闻这一议题带有鲜明的行业领域属性有关，所发表的期刊名称分布相对分散，这与数据新闻属于较新领域有关，尚没有集中在某个具体的专业。
总的来说，已有的中国数据新闻研究的高被引论文学科领域分布主要以新闻学领域典型期刊领域主，如《现代》、《新闻与写作》、《新闻记者》、《今传媒》、《编辑之友》等，这类专业刊物文41篇占总数的四分之一，这说明数据新闻研究的领域主要从新闻层面进行探索，除此之外还有6篇来源于大学报，说明高校机构的师生也是研究数据新闻的重要人员之一。
根据50篇高被引用论文的作者分布情况，基本是高校学者，业界相对较少，按文献作者的发文数量统计，目前数据新闻领域的核心作者并不多，共有陈昌凤、刘义昆两位作者发表了2-3篇文献，两位作者皆从事新闻研究工作研究的资深教授，常年观察和研究最新现象、趋势.
论文的被引是反映学术文献出版后发生影响的一项重要指标，相比其他领域，数据新闻的论文引用率较高，根据中国知网检索结果，2013年共有18篇以数据新闻为关键词的论文，而2013年的高被引用论文是17篇，而在2014年的126篇论文中，有31篇被引用，占比高达25%，但这并不是说明所引文章质量就一定相对较高，而是体现当前研究的集中和对文献数量的需求之强烈，这一领域的空白还有余量， 未来几年，还将有大量的相关论文源源不断的生产出来。
该领域的研究主要从四大方面展开，分别是：大数据对新闻业宏观影响、大数据新闻生产实践、数据新闻探索以及数据新闻的教育和团队建设。
大数据概念的出现，引起业界学界最重要的讨论之一是，对于大数据对新闻业或传媒业的一些宏观影响的思考。一方面是学者主要从中外数据新闻发展上的差异，指出大数据是新闻业未来的发展趋势，会在呈现方式、生产流程和生产等方面对新闻生产产生巨大的影响[2]；另一方面，许多学者从大数据时代新闻事业可能面临的冲击[3]以及大数据思维下的新闻业的创新[4]等主方面阐述新闻业的新变革。
新闻界如何应对大数据也成为一个十分重要的话题。于是有相当一部分研究从新闻事业的各个具体方面去解读这个话题。不仅在新闻生产上，数据新闻加速了记者乃至整个新闻行业的角色转换,数据新闻团队的协作能力成为提升大数据时代新闻生产核心竞争力的关键[5]；甚至传媒业的思考方式都在发生变化，喻国明以正在兴起的大数据分析为观察视角，探讨学研究的模式、逻辑和手段的新变化，为大数据新闻实践、舆情研究和品牌等领域应对大数据时代的到来提供了新的研究思、研究架构和研究手段。[6]
国内的数据新闻研究起步较晚，很多学者开始从国外的数据新闻现象着手，从具体案例分析数据新闻的运作，主要集中探讨数据新闻的表现形式，如以邮报的地图新闻为例，介绍数据新闻的表现形式[7]；从美国总统时和对大数据的运用看大数据时代数据新闻报道[8]；还有以英国《卫报》[9]为研究对象等,通过结合具体案例，对数据新闻的制作过程进行了较为详尽的解读，他们总结了数据新闻的一般报道过程,包括数据的收集、处理、呈现等。
随着国内逐步有了数据新闻的实践，这也大为数据新闻生产研究提供了触手可得研究案例，如开始有学者以央视“‘据’说”系列节目[10]、财新传媒[11]、2013年数据新闻作品《“傻瓜”的艺术品市场》[12]等为例，解读国内使用大数据可视化进行新闻创新的实践，总结用数据进行讲故事的技巧。从现实案例中总结数据新闻生产经验，是研究大数据新闻生产的重要途径。
数据新闻的研究不仅仅要对现象和技巧进行观察和学习，更重要的是要上升到理论和观念的层次上，这两年国内的学者也在不断尝试对数据新闻进行上的探索和定夺。例如，史安斌在探讨“数据新闻学”这个概念时指出：大数据时代的到来，不仅推动新闻业界做出相应的战略性调整，同时也给传统新闻学的教育、模式和内容带来了诸多挑战。新闻教育已经不再满足于5个W、倒、标题导语写作等一些采写编拍的基本技巧，为了这一发展潮流，许多国家的新闻学院和研究机构在“数据新闻学”的专业教育、学术研究和行业培训方面做了诸多具有前瞻性、广泛性的努力和尝试。[13]
另外，方洁通过对国内外关于数据新闻的阐释文献的梳理，探讨了全球视野下的“数据新闻”的和实践，不仅结合主流煤体运用数据新闻的经典案例剖析，呈现数据新闻实践的最新。而且理清数据新闻的内涵与特征，分析数据新闻产生的背景及原因。[14]
张炯认为，数据新闻学不仅改变了新闻的生产方式，也对新闻从业人员的能力素质提出了挑战，从数据搜集、数据加工和数据呈现的不同阶段来阐述新闻编辑的能力重构。[15]
大数据推动传媒业进行转型升级，人才的培养和数据新闻队伍的重构是转型中的关键环节，因此，对于数据新闻教育和团队建设的研究也是该领域的重要议题。
有研究者通过观察《卫报》《泰晤士报》《纽约时报》等如何围绕视觉化数据新闻构建新的业务主线]给国内的数据新闻队伍建设提供了有益的思；更有有学者对苏里新闻学院围绕数据新闻课程设置进行了考察和分析，该院所采取的各项举措[17],对我国新闻教育的课程建设、实践模式有着一定的借鉴价值。大数据时代下的我国新闻专业教育反思成为广大高校学者关注和思考的核心话题之一，“数据新闻”着传统的思维和能力[18]，这也给高校新闻专业教育提出了很多新问题，培养具有一定数据挖掘技术的复合型专业人才成为亟需。
通过本文对高被引论文数据的分析，可以看出，中国对数据新闻的研究方向正在深入到各个侧面，反映出这两年我国数据新闻学术领域的研究迫切需求，以及面临的重要问题。然而目前对于数据新闻的研究总体数量还不够高，未能满足目前实践指导、理论沉淀的需求。总体来说，目前数据新闻领域的研究还有一些不足亟待解决。
数据新闻作为一个技术性比较强的研究领域，对研究人员的知识、技术背景要求具有一定的挑战。国内对数据新闻研究的人员，多数研究者为传媒学者、新闻工作者，他们的共性是文科知识背景，缺少理工、IT互联网信息技术的支撑，这样的结果会让研究浮于宏观表面，纵使是对类似于可视化技巧的细向研究，也会落于流程、形式的描述，忽略大数据这一技术驱动的根本力量的研究。
而且在已有的研究当中，研究方法过于单一，通过以上总结可以发现,国内的研究主体多是高校的新闻学者,研究内容主要是对国外数据新闻实践的介绍,缺乏对国内数据新闻深入全面的研究，研究的不足和重复现象使得空白点仍然存在，仍需要继续探索。
相比热火朝天开展大数据新闻生产的实践探索，针对“数据新闻”的理论阐发稍微滞后于新闻实践。数据新闻作为一种新兴新闻，国内学者更注重的是对数据新闻技术层面的研究，对其内涵的界定却并不清晰。对内涵的界定研究较少，且众说不一。
传媒业在大数据时代背景下面对新冲击需要，不能仅是在原有系统的小修小补，新技术手段应用的锦上添花。需要做的是从、体制、人才构成、表达方式等各个方面整体转型升级，而系统的宏观的理论支持不可或缺，理论是指导实践的先导，使用行业内的理论观念指导数据新闻的实践的方方面面，可以事半功倍，业务实践中避免走弯。
[1]季丹,谢耘耕. 中国网络舆情研究的历史回顾与反思——基于CNKI、CSSCI高被引论文观察[J]. 上海交通大学学报(哲学社会科学版),2012,04:48-56.
[2]刘义昆. 大数据时代的数据新闻生产:现状、影响与反思[J]. 现代(中国传媒大学学报),2014,11:103-106.
[4]仇筠茜,陈昌凤. 大数据思维下的新闻业创新——英美新闻业的数据化探索[J]. 中国电视学刊,2013,07:12-14.
[5]徐锐,万宏蕾. 数据新闻:大数据时代新闻生产的核心竞争力[J]. 编辑之友,2013,12:71-74.
[7]陈昌凤. 数据新闻及其结构化:构建图式信息——以邮报的地图新闻为例[J]. 新闻与写作,2013,08:92-94.
[8]文卫华.从美国总统看大数据时代的数据新闻报道[J]. 中国记者,2013,06:80-81.
[9]文卫华,李冰. 大数据时代的数据新闻报道——以英国《卫报》为例[J]. 现代(中国传媒大学学报),2013,05:139-142.
[10]刘东华,关玉霞,魏力婕. 大数据时代的电视新闻创新——以央视“‘据’说”系列节目为例[J]. 新闻与写作,2014,04:8-11.
[12]王武彬. 如何用数据讲一个好故事——从2013年数据新闻作品《“傻瓜”的艺术品市场》说起[J]. 新闻与写作,2014,04:16-18.
[16]郑蔚雯,姜青青. 大数据时代,外媒大报如何构建可视化数据新闻团队?——《卫报》《泰晤士报》《纽约时报》实践操作分析[J]. 中国记者,2013,11:132-133.
庆祝建党95周年 走进党报历史长廊回首过去的95年，我们的党披荆斩棘、开拓进取，我们的党风雨无阻、成就辉煌。忆往昔峥嵘岁月，看今朝风华正茂，笔耕不辍，砥砺前行。以为首的党报正是95年征程的者和记录者……【详细】